Grass:AIとDePINの融合、分散型ネットワークの未来へ
Grassの概要
Grassは、AI、DePIN(分散型物理インフラストラクチャーネットワーク)、Solana技術を統合したWeb3プロジェクトです。分散型ネットワークリソースを共有することで、強力なAIデータ層の構築を目指しています。ユーザーは、自身の未使用ネットワークリソースを販売することによって、AI研究者がモデルのトレーニングに必要とするインターネットデータの取得を支援します。このデータはGrassの分散型クローラーネットワークを通じて収集され、ユーザーにはインセンティブがもらえると同時に、AI開発者には質の高いトレーニングデータが提供されます。
Grassの最大の特徴は、膨大な非構造化データを構造化データに変換し、AIモデルのトレーニングに必要なデータセットを提供できるインフラを構築する点です。このため、Grassは分散型AIデータ市場の中核を担い、AI開発に不可欠なデータ層として重要な役割を果たしています。
Grassのエアドロップの仕組み
2024年8月15日、Grassはクローズドベータテストの終了を発表し、エアドロップ対象者を決定するためのスナップショットの取得を開始しました。ユーザーのネットワーク参加度(エポックごとの重み付け)に基づいて報酬を与えます。今後数週間以内に、Grassチームはエアドロップの配布に関する詳細なガイドラインを発表するとともに、トークンエコノミクスに関する情報を提供する予定です。
このエアドロップの仕組みは、ユーザーに早期参加を促す大きな動機付けとなり、ネットワークリソースの効率的な利用を確保します。ユーザーは未使用の帯域幅を販売することで、GRASSトークンを獲得でき、分散型ネットワークの拡大と発展に寄与します。
Grassの資金調達と背景
Grassの運営チームは、技術と市場の拡張において強力なサポートを受けていWynd Networkです。Grassプロジェクトはシードラウンドとプレシードラウンドで合計450万ドルを調達しており、ブロックチェーン業界のトップベンチャーキャピタルが出資しています。直近では、Hack VC主導のAラウンド資金調達も完了し、Polychain Capital、Delphi Digital、Brevan Howard Digital、Latticeも共同出資しています。
Grassのコア技術とアーキテクチャ
Grassプロジェクトの技術基盤は、以下のメイン部分で構成されています:
Wynd Network:Grassの基盤技術であり、分散型の帯域幅市場を通じてユーザーが未使用のインターネット接続を販売し、AI研究機関がデータを取得できるようにします。Wynd Networkの分散型ネットワークは、従来のデータセンターIPアドレス制限を回避し、より隠密で分散型の方法でネットワーククローリングを実現しています。
Socrates AI開発ツール:Wynd Labsによって開発されたツールで、インターネットから非構造化データを収集し、それを構造化データに変換します。これにより、AIモデルのトレーニングに必要な高品質なデータセットを提供できます。
ロールアップ技術:GrassはSolanaブロックチェーン上でLayer 2ロールアップ技術を活用しており、zk-SNARK(ゼロ知識証明)を使用して、クローリングタスクの証明をバッチ処理し、その結果をSolana上に公開します。これにより、高スループットを維持しつつ、データの安全性と透明性を保証します。
分散型ストレージとプライバシー保護:Grassは、ブロックチェーン技術とスマートコントラクトを活用してデータを管理し、差分プライバシーや同型暗号などの技術を用いることで、ユーザーデータの安全性とプライバシーを保証します。
Grassの市場の可能性と拡張プラン
Grassは現在、200万を超える分散型ノードを有しており、今後さらに拡大する予定です。メインネットワークが稼働すれば、世界で最も多くのユーザーを抱える暗号プロトコルの1つとなることを目指しています。Grassのノードネットワークは、世界190か国以上に広がっており、50%がアジア太平洋地域、40%がアメリカおよび欧州連合、10%がその他の地域に分布しています。
ネットワークの拡大に伴い、Grassの分散型クローラーネットワークは、数日でインターネット全体をクロールし、AIモデルのトレーニングに必要な膨大なデータセットを提供する能力を備えています。この分散型ソリューションは、AI開発者にとって非常に重要であり、従来の大手テクノロジー企業による公共データの独占に挑戦するものです。
GrassはAIデータ市場を再編:分散型とオープンソースの力
Grassのミッションは、分散型ネットワーククローリングとリソース共有モデルを通じて、Web 2.0時代のデータ独占を打破し、全ての人が公共ネットワークデータに平等にアクセスできるようにすることです。この革新的なモデルは、AIモデルのトレーニングに多様かつ高品質なデータセットを提供し、分散型およびオープンソースAIの発展を促進します。
従来、GoogleやMicrosoftなどの企業が集中型クローリングツールを使って公共データへのアクセスを独占していましたが、Grassは分散型ネットワークを活用し、全ての参加者に公平な競争の機会を提供します。Grassの長期的な目標は、ノードネットワークの拡大を続けることで、最終的にはChatGPTに代わる分散型AIモデルをゼロからトレーニングできる環境を実現することです。
Grassの未来の展望とロードマップ
Grassプロジェクトの2024年のロードマップには、以下の計画が含まれています:
メインネットワークの稼働:Grassは2024年の第1四半期または第2四半期に主ネットワークを稼働させる予定であり、その時点で市場で最もユーザー数の多い暗号プロトコルの1つとなることを目指しています。
トークンエコノミクス:チームは今後数週間内に、トークンエコノミクスの詳細とエアドロップに関するガイドを発表し、ユーザーのエコシステムへの参加を促進します。
エコシステムの拡大:Grassは分散型ネットワークの拡大を続け、Solanaおよび他のパートナーと協力して、分散型AIの発展を促進します。
まとめ
Grassは、AI、DePIN、Solana技術を融合させることで、分散型AIデータ層を構築し、誰もが公共ネットワークデータを平等に利用できる環境を提供しています。Grassの革新的なネットワークリソース共有とインセンティブの仕組みにより、Grassは分散型AIデータ市場のリーダーになる可能性を秘めています。
Grassは、ユーザーにAI革命に参加するための手段を提供するだけでなく、分散型およびオープンソースAIの発展を促し、より公平で透明な未来のインターネットの基盤を築いています。
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